AI fejlesztő ügynökség Budapest · 2026-os útmutató kkv-knak

Az AI-fejlesztés divatos lett. Aki tegnap WordPress-t telepített, ma „AI-stúdió”. Ez nem feltétlenül baj — de ha pénzt és időt akarsz spórolni, érdemes különbséget tenni a prompt-szakértő és a komoly AI-csapat között. Itt az útmutató, ami segít.

5 jel, hogy a stúdió tényleg tud AI-t szállítani

1. Eval-gate-et szállít, nem csak demót: minden prompt mögött tesztkészlet, ami minőségi degradációnál pirosra vált
2. Mutat költség-dashboardot: tudja, mennyibe fog kerülni havonta, és tudja optimalizálni
3. EU AI Act-tudatos: ismeri a high-risk kategóriákat, és tudja, mi a DPIA
4. Legalább 2 referencia AI-projekt élesben — nem csak prototípus, hanem éles forgalom
5. Modell-agnosztikus: ha az OpenAI ára változik, vagy egy Anthropic verzió jobb lesz, váltani tudsz

Reális árazási sávok 2026-ban Budapesten

AI-asszisztens egy mappa dokumentumon: 1,2M–2,4M Ft, 2–4 hét. Email-priorizáló + automatikus utánkövető: 1,6M–3,2M Ft, 3–5 hét. Ügyfélszolgálati chatbot saját adatra: 2,4M–6M Ft, 4–8 hét. Összetett AI-ügynök (több lépés, eszközhívás, audit-log): 4M–12M Ft, 6–12 hét. Ezek az indulóárak — produkciós szintű, evalokkal és megfigyelhetőséggel.

EU AI Act minimumok kkv-knak 2026-ban

A tilalmas kategóriák már tilosak (manipulatív, érzelem-felismerés iskolában). A high-risk kategóriák (toborzás, hitel, oktatás-pontozás) DPIA-t és audit-nyomot igényelnek. A limited-risk (chatbot, deepfake) átláthatósági kötelezettséget — közöld, hogy AI-val beszél. A komoly stúdió ezt a klasszifikációt a scope-ban hozza, nem külön számlán.

GDPR + AI = mire figyelj

Modell-tanításra opt-in. PII-redakció a promptban. EU-régiós inferencia, ha érzékeny adat. Adatfeldolgozói szerződés a szállítóval. Retention-policy a beszélgetésekre. A komoly csapat ezt mind kérdezi az első hívásnál — ha nem kérdezi, baj.

Mit kérdezz az ajánlatkéréskor

• Mutathatsz egy projekt-eredményt, ahol mérted a halucinációt és a költséget?
• Mi a stratégia, ha az API-szállító ára emelkedik?
• Hogyan tartod a beszélgetéseket privátban?
• Ki ír DPIA-t, ha kell?
• Mit kapok átadáskor: kódot, modell-súlyokat, dokumentációt?
• Mi a hyper-care időszak hossza?
• Tudsz on-prem deployt, ha az adat nem mehet ki a házból?
• Ki felel, ha az AI olyat válaszol, amit nem szabadna?

Tovább

Ha bizonytalan vagy, hogy egy AI-projekt megéri-e: foglalj egy 30 perces hívást, átnézzük a célokat és írásban kapsz reális becslést, scope-pal, határidővel, kockázatokkal együtt.