A legtöbb AI ügynökségi pitch egyforma. Kilenc kérdés választja szét a production mérnöki csapatot a deck-vezérelt sales-motiontól · mind a kilencet kérdezd meg aláírás előtt.
Szakmai ellenőrzés:Mező Dezső· Alapító · Mérnök, DField Solutions· 2026. ápr. 30.
A legtöbb AI ügynökségi pitch egyforma: "production-szintű · senior csapat · eredményt szállítunk, nem slide-okat." Három ilyen decket olvasva nehéz lenne megkülönböztetni a stúdiókat. Az alábbi kilenc kérdés szétválasztja őket.
A stúdió weboldalán a case study-k azt mondják meg, mit szállítottak, nem azt, hogy hogyan. Egy 14 napos audit és egy 14 hónapos embedded retainer ugyanazt a case-study bullet pointot tudja produkálni („szállítottuk X-et, Y-t Z%-kal megemeltük”) · a különbség az *engagement-shape*-ben és az *állomány-valóságban* van. A kilenc kérdés felszínre hozza az engagement-shape-et · a case study-k megerősítik.
Alább a kilenc, mindegyikhez egy jó válasz, és a konkrét piros zászlók.
Kérd a neveket. Cross-referenceld LinkedIn-en vagy GitHub-on. A jó válasz: 1-4 senior mérnök neve, plusz az alapító, ha kis stúdióról van szó (alapítók, akik nem írnak kódot, minden release-t review-zol · kérdezd, melyiket csinálják). A piros-zászlós válasz: „egy csapat” vagy „projektfüggő” · ezek junior subcontractorokra fordítódnak, akik a kódbázisodban rotálódnak.
Kérj egy konkrét senior mérnököt, aki az elsődleges kontaktod lesz · és ugyanaz a név minden számlán. A stúdiók, amik mérnököket cserélnek account-ok között, ügynökséget működtetnek, nem mérnöki munkát.
Egy NDA-redacted audit jelentés. Egy javító PR leírás. Egy darab az eval harness-ből, amelyik teszt nevek láthatóak. Ha egy stúdió nem tud valódi artefaktumot mutatni, a te projekteden fog tanulni · az első "minta" szállításuk a tied lesz, és te fizeted a tanulási görbét.
Mi a jó: 8-15 oldalas Markdown audit jelentés reprodukciós lépésekkel minden találathoz, és egy screenshot a javító PR diff-jéről az ügyfél tényleges repó-ja ellen (a repó URL-je redacted). Mi a rossz: 30 oldalas PDF deck stock fotókkal és nulla reprodukálható artefaktummal.
Eval, ami csak hand-over-kor fut, színház · a model upgrade három hónappal később csendben elronthatja a teszt promptok 18%-át és senki nem veszi észre, amíg az ügyfélszolgálat el nem áll. Egy valódi eval pipeline minden release-en fut regression-trackinggel (giskard, promptfoo, ragas, custom suite-ok), prompt-injection lefedettséggel és költség-telemetriával, hogy lásd, ha az átlagos request-költség egyik napról a másikra megduplázódott.
30 napos on-call ablak 1 órán belüli válasszal az európai stúdió-standard 2026-ban minden production-érintő engagement-en. „Best effort munkaidőben” az udvarias módja, hogy „te babysitt-eled”. Kérdezd explicit: hogy érem el az on-call mérnököt, mi a válasz-SLA, mi történik, ha megsérted?
A compliance munkának sornak kell lennie a scope-olástól. AI Act risk classification + DPIA scope-oláskor; GDPR DPA template + processing inventory build közepén; NIS2 incident-response runbook launch előtt. Ha a 'compliance extra' build közepén megjelenik külön 4-8 ezer eurós díjként, ár-emelést kapsz.
Ha a stúdió nem is említi az AI Act-et a scoping doksiban, sétálj el. Vagy nem tudnak róla (ami rossz), vagy remélik, hogy nem fogod kérdezni (ami rosszabb).
Mind a háromé tied. Kérdezd explicit: "Hand-over-kor enyém a fine-tuned súly, az eval test set és a prompt-történet?" Egyes stúdiók megtartják a jogot, hogy az eval suite-odat újraértékesítsék egy versenytársadnak, vagy a fine-tuned súlyokat saját IP-jükként tartsák. Olvasd az IP assignment klauzulát aláírás előtt · ez az egyetlen sortétel, ahol a középmezőnyös stúdiók a leggyakrabban játszadoznak.
Igen az egyetlen elfogadható válasz. Ha a stúdió visszadob ("az első call után aláírjuk"), a projekt elég érzékeny ahhoz, hogy ne oszd meg olyannal, aki az NDA-t súrlódásnak kezeli. A tiédet aláírjuk; a miénket küldjük; amelyik gyorsabb.
Három dolog, amit olvasni kell a szerződésben: pro-rata visszatérítés a felhasználatlan budgetre; azonnali kód-átadás (működő állapot, nem csak pillanatkép); felmondási értesítési idő (30 nap egy build sprintre ésszerű; 90 nap túszul ejtés). Ha az SOW hallgat a felmondásról, kérdezz vissza · az itt levő ambivalencia ritkán véletlen.
Ha a válasz „6 hónapos engagement, hatszámjegyű budget”, a stúdió nincs felépítve az audit / sprint alakra · csak nagy szerződéseket ad el és inflate-elheti a scope-odat, hogy beleférjen. Egy komoly stúdió elvállal egy fix árú két hetes auditot, mert onnan jön a legtöbb jó munkájuk · egy kis engagement, ami bizonyítja a csapatot, majd bővül. "Nem csinálunk projektet 100 ezer euró alatt" sales-stratégia válasz, nem mérnöki válasz.
Futtasd le mind a kilenc kérdést minden stúdióra, akivel beszélsz. Ha kilenc magabiztos, konkrét választ kapsz · komoly stúdiód van. Ha három vagy több válasz kerülgetőnek tűnik, lassíts le. A rossz stúdió-választás költsége (eval-mentes prod rendszer, nincs AI Act papír, nem tied a súly) hat hónappal később landol a csapatodnál, amikor sokkal drágább javítani.
Ha minket akarsz végigfuttatni a kilenc kérdésen · a kapcsolat oldal elfogad egy mondatot és 24 órán belül válaszolunk. Az árlap tartalmazza a tier-jeinket és a GYIK-et · a fenti válaszok nagy része ott már megvan.
Alapító, DField Solutions
Pénzügyi cégeknél és kreátor-eszközöknél is építettem már olyan rendszereket, amik nap mint nap élesben futnak. Budapesttől San Franciscóig · startupoknak és nagyobb vállalatoknak egyaránt.
Beszéljünk a projektedről. 30 perc, nincs kötelezettség.