RAG
Minden poszt, ami a "RAG" címkét viseli · cikkek, case studyk, guide-ok.
- 2026. április 22. · AI megoldásokLLM prompt caching produkcioban · 60-80% koltseg-vagasA prompt caching a legnagyobb LLM-koltseg-kar 2026-ban. 4 minta, valodi megtakaritas-szamok, 2 gotcha.
- 2026. április 22. · AI megoldások · Weboldal és webshoppgvector 10M+ soron · index-döntés, query-mintak, valodi teljesítménypgvector 10M soron nem ijeszto · ha a megfeleloo indexet választod. HNSW vs IVFFlat, filter-minták, valódi számok.
- 2026. április 22. · AI megoldásokLLM eval-as-code · a CI-kapu, amit minden RAG-deployra futtatunkEgy manuálisan futtatott eval nem eval · ez a workflow kapja el a regressziót release elott.
- 2026. április 21. · AI megoldások · KiberbiztonságRAG adatszivárgás · hogyan ne szivárogjon ki ügyféladat 2026-banA RAG nem csak válaszgenerálás · adatszivárogtató vektor, ha nem vigyázol. 7 minta + 4 réteg védelem.
- 2026. április 08. · AI megoldásokAI ügynökök produkcióban: ne demó legyen, hanem rendszerLLM-demóból élet-rendszer: retrieval-pipeline, kiértékelés, guardrails és költségkontroll, ahogy mi csináljuk a projekteken.
- 2026. január 22. · AI megoldások · Weboldal és webshopVector DB választás 2026-ban: pgvector, Pinecone, WeaviateHárom komoly vector DB, három eltérő use-case. Itt a gyors döntési keret, ami mindhárom projektünkön bevált 2026-ban.