RAG
Minden poszt, ami a "RAG" címkét viseli · cikkek, case studyk, guide-ok.
- 01→
AI chatbot szállítása 14 nap alatt · RAG, eval, deploy
Production AI chatbot 14 napban realista. A POC nem 14 nap, az 1 nap. A hátralévő 13 a 'nem hülyül el' és a 'működik élesben' munka.
AI fejlesztés · Egyedi szoftverfejlesztés - 02→
LLM prompt caching produkcióban · 60-80%-os költségvágás
A prompt caching a legnagyobb LLM-költségvágási lehetőség 2026-ban. 4 minta, valódi megtakarítás-számok, 2 gotcha.
AI fejlesztés - 03→
pgvector 10M+ soron: index, query-minták, teljesítmény
pgvector 10M soron nem ijeszto · ha a megfeleloo indexet választod. HNSW vs IVFFlat, filter-minták, valódi számok.
AI fejlesztés · Weboldal · webshop · webapp - 04→
LLM eval-as-code: a CI-kapu minden RAG-deployra
Egy manuálisan futtatott eval nem eval · ez a workflow kapja el a regressziót release elott.
AI fejlesztés - 05→
RAG adatszivárgás 2026: hogyan védd az ügyféladatot
A RAG nem csak válaszgenerálás · adatszivárogtató vektor, ha nem vigyázol. 7 minta + 4 réteg védelem.
AI fejlesztés · Kiberbiztonság · NIS2 + GDPR - 06→
AI ügynökök produkcióban: ne demó legyen, hanem rendszer
LLM-demóból élet-rendszer: retrieval-pipeline, kiértékelés, guardrails és költségkontroll, ahogy mi csináljuk a projekteken.
AI fejlesztés - 07→
Vector DB választás 2026-ban: pgvector, Pinecone, Weaviate
Három komoly vector DB, három eltérő use-case. Itt a gyors döntési keret, ami mindhárom projektünkön bevált 2026-ban.
AI fejlesztés · Weboldal · webshop · webapp
Tetszett, amit láttál? Nézzük meg a te esetedet.
Rövid e-mail vagy 30 perces hívás · válasz 24 órán belül munkanapon.
Indítsunk projektet