LLM
Minden poszt, ami a "LLM" címkét viseli · cikkek, case studyk, guide-ok.
- 01→
AI ügynök ára 2026-ban: mibe kerül egy önálló AI-ágens?
Az AI-ügynök nem chatbot pluszban - cselekszik, és ez megváltoztatja a számlát. Itt vannak a valós 2026-os sávok és ami befolyásolja őket.
AI fejlesztés - 02→
Saját AI-modell vagy API? Mikor érdemes saját LLM 2026-ban
A legtöbb AI-funkcióhoz az OpenAI vagy az Anthropic API a helyes alapértelmezés. De az adatérzékenység, a magas állandó forgalom vagy a szigorú EU-s adattárolás megfordíthatja a választ. Itt az őszinte döntés.
AI fejlesztés - 03→
Hírek · 2026 április · ipari pulzus és ami a blogon kijött
Havi digest a környezetből és a blogról · prompt cache, MCP, magyar fintech naptár, NIS2 végrehajtás. Röviden, evidenciával.
AI fejlesztés · Weboldal · webshop · webapp - 04→
Miért szivárogtat pénzt az AI ügynököd · 6 cache minta
Az ügynököd havi LLM számlájának 60-80%-a elvész, ha nem cache-eled. 6 minta, valós előtte/utána számok, ezen a héten élesíthető.
AI fejlesztés - 05→
OWASP LLM Top 10 v2 · mi változott és mit szállítsunk
A v2 átszervezte a listát aszerint, ahogy a csapatokat tényleg ütik. Mi mozgott, mi az új, és melyek az alapból szállított kontrolljaink.
Kiberbiztonság · NIS2 + GDPR - 06→
Agentic AI biztonsági minta · 4 réteg minden ügynökre
Egy agentic AI ami emailt küld és pénzt mozgat, az nem chatbot, hanem támadási felület. Itt a 4 rétegű minta.
AI fejlesztés · Kiberbiztonság · NIS2 + GDPR - 07→
AI chatbot szállítása 14 nap alatt · RAG, eval, deploy
Production AI chatbot 14 napban realista. A POC nem 14 nap, az 1 nap. A hátralévő 13 a 'nem hülyül el' és a 'működik élesben' munka.
AI fejlesztés · Egyedi szoftverfejlesztés - 08→
On-device LLM magyar mobilappokban 2026: Nano vs Apple
Az on-device LLM-ek vegre produkcios feature-okra is alkalmasak. Hol nyer a Gemini Nano, hol az Apple Intelligence, es a magyar-nyelvi gap.
AI fejlesztés · Mobilapp fejlesztés · iOS + Android - 09→
LLM prompt caching produkcióban · 60-80%-os költségvágás
A prompt caching a legnagyobb LLM-költségvágási lehetőség 2026-ban. 4 minta, valódi megtakarítás-számok, 2 gotcha.
AI fejlesztés - 10→
LLM eval-as-code: a CI-kapu minden RAG-deployra
Egy manuálisan futtatott eval nem eval · ez a workflow kapja el a regressziót release elott.
AI fejlesztés - 11→
RAG adatszivárgás 2026: hogyan védd az ügyféladatot
A RAG nem csak válaszgenerálás · adatszivárogtató vektor, ha nem vigyázol. 7 minta + 4 réteg védelem.
AI fejlesztés · Kiberbiztonság · NIS2 + GDPR - 12→
LLM prompt injection playbook · a 2026-os támadási felület
A prompt injection nem egy bug · öt kategória, öt védekezés. Ez a mi playbook-unk.
AI fejlesztés · Kiberbiztonság · NIS2 + GDPR - 13→
MCP protokoll: mit jelent az LLM-ügynökök jövőjére
Az MCP az utolsó év legfontosabb ügynök-standardja. Mit jelent a gyakorlatban, hol használjuk, és miért érdemes mellé állni 2026-ban.
AI fejlesztés - 14→
AI ügynökök produkcióban: ne demó legyen, hanem rendszer
LLM-demóból élet-rendszer: retrieval-pipeline, kiértékelés, guardrails és költségkontroll, ahogy mi csináljuk a projekteken.
AI fejlesztés
Tetszett, amit láttál? Nézzük meg a te esetedet.
Rövid e-mail vagy 30 perces hívás · válasz 24 órán belül munkanapon.
Indítsunk projektet