n8n AI Workflow Generator

Sima magyarul leírod, mit szeretnél automatizálni. AI-alapú folyamat-generátort építettünk n8n-hez. Két perc múlva kiesik egy működő folyamat, mehet élesbe, mérnök sem kell hozzá.

• 01Felhasználói felület

  Az egész élmény amit a felhasználó lát

  Ez a frame az élesben futó terméket mutatja: írd le magyarul vagy angolul, mit akarsz, és kapsz egy kész n8n workflow-t · node-okkal, bekötve, működik. Minden komponens mi vagyunk · scope, design, kód, deploy.

• 02Stack a háttérben

  Mi hajtja: Python, TypeScript, Greenlet

  A frame mögötti technológia 6 elemű · Python, TypeScript, Greenlet a látható felületet hajtja, a többi az adatrétegben fut. Minden a stúdió kezében.

• 03Mit szállítottunk

  Természetes nyelvű input · magyar és angol támogatva

  Workflow-ötlet → élő n8n-flow 2 perc alatt

• 04Státusz

  Magán-deploy · NDA alatt.

  Az ügyfél kérésére nem publikus a URL · a build, az architektúra és a tanulságok megoszthatóak hívás keretében.

• 01 · BRIEF

  Miért nem importálódik soha a ChatGPT-generálta n8n JSON?

  Diagnosztizáltuk a hibamódot: a ChatGPT nem ismeri a node-sémát és a credential-szemantikát. Vektor-keresés-első generátort építettünk, ami mindig egy known-good template-ből indul, majd finomít.

• 02 · ARCHITECTURE

  Stack-döntések minden kód előtt.

  A döntési dokumentum lefogta az adatfolyamot, a Python, TypeScript, Greenlet, FastEmbed szerep-felosztást, és a v1-ben kezelt vs halasztott hibamódokat. A szolgáltatás-határokat (hol végződik az AI és hol kezdődik a webapp) itt húztuk meg, így a két oldal nem szivárgott egymásba később.

• 02 · BUILD

  Chainlit + FastEmbed + iteratív finomítás.

  A Chainlit hostolja a chatet, a user leírja a flow-t, a FastEmbed lehúzza a legközelebbi templatet, az LLM ráigazítja a user specjére. Az iteráció társalgásos · „adj egy Notion-node-ot a Slack-üzenet után” ennyiből működik.

• 04 · POLISH

  Teljesítmény, akadálymentesség, megfigyelhetőség.

  PSI / a11y / coverage budgetek launch-feltételként kikényszerítve. Logging + metrika bekötve még a cut-over előtt · a csapat egy dashboardról válaszol arra, hogy „működik-e?”, nem Slack-szálból. A fenyegetésmodell-checklist aláírva, mielőtt forgalom érkezne a gépre.

• 03 · SHIP

  Local-first deploy · az előzmény a user gépén marad.

  Az aiosqlite tárolja a beszélgetést + template-előzményt lokálisan · nincs külső perzisztencia, nem szivárog a user automatizációs logikája. Az export-gomb egy n8n-importra kész JSON-fájlt ad.

• 01Chat

  Chainlit chat UI · iteráció társalgásban

  Ugyanaz az UI első vázlatra és finomításra · a user nem vált kontextust a tweakelésre.

• 02Keresés

  FastEmbed template-index

  Vektor-keresés egy kurált template-galéria felett · a generátor mindig known-good alapból indul.

• 03Export

  Import-kész n8n JSON

  Az output letöltés előtt validálva az n8n-séma ellen · a „JSON tisztán másolódik n8n-be” launch-feltétel.

• 04Lokális

  Csak aiosqlite-perzisztencia

  Beszélgetés + template-előzmény a user gépén marad · nincs SaaS-lock érzékeny automatizációs logikára.

• 
  01Képkocka

  Inicializálás · 438 node indexelve, quick-startok láthatók

  Az első üzenet logolja a boot-toolokat (`Start n8n` / `Load node catalog` / `Build embeddings index` · 438 node). A quick-start chipek (URL→Discord, RSS+AI digest, GitHub PR review, support triage) csökkentik a belépési küszöböt.

• 
  02Képkocka

  Ágensi build · UUID-k → JSON → validál → finomít → import

  Az ágens valódi toolokon megy át: `generate 8 UUIDs` a node-id-khez, megépíti a JSON-t, hívja a `validate workflow`-t, rájön, hogy hiányzik egy Split Out node, finomít, újra validál, ment, importál. Minden lépés egy tool-hívás, amibe bele lehet menni, nem átláthatatlan LLM-próza.

• 
  03Képkocka

  Átadás · fájl-elérési út + import-jegyzet

  Import után az ágens megmutatja a mentett fájl útvonalát (`workflows/calendar_to_notion_via_openai.json`), jegyzeteket az ütemezésről, formátum-követelményekről, és az n8n sign-in figyelmeztetést · a usernek egy helyen van az artefakt + a runbook.

• 
  04Képkocka

  Második flow · 8 node-os rendelési pipeline elágazó logikával

  Bonyolultabb rendelés-feldolgozási webhook · 8 node, VIP / nem-VIP elágazás, amiknek konvergálniuk kell Postgres → SendGrid email → Asana taskba. A validáció jelzésére az ágens újraépíti, nincs emberi javítás.