AIHealthIQ

Az okosórád olyan mintázatokat lát az alvásodban, pulzusodban és mozgásodban, amiket más nem. AI-alkalmazást építettünk, ami olvassa az óra adatait. Tényleg szól, ha valami nem stimmel, hétköznapi nyelven.

• 01Felhasználói felület

  Az egész élmény amit a felhasználó lát

  Ez a frame az élesben futó terméket mutatja: okos-óra és wearable adataidat olvassa az ai · figyelmeztet, javaslatot tesz, életmódot javít. Minden komponens mi vagyunk · scope, design, kód, deploy.

• 02Stack a háttérben

  Mi hajtja: Express, React-Redux, SQLite

  A frame mögötti technológia 4 elemű · Express, React-Redux, SQLite a látható felületet hajtja, a többi az adatrétegben fut. Minden a stúdió kezében.

• 03Mit szállítottunk

  Wearable-adat olvasás (órák, karkötők)

  Folyamatos figyelem a saját adataidra

• 04Státusz

  Magán-deploy · NDA alatt.

  Az ügyfél kérésére nem publikus a URL · a build, az architektúra és a tanulságok megoszthatóak hívás keretében.

• 01 · BRIEF

  Térképezzük fel a beszívandó wearable-jeleket.

  Workshop az alapítókkal, hogy lerögzítsük a négy jelet (HR, alvás, lépés, SpO2), ami valójában az ajánlókat hajtja · minden mást kivettünk a v1 scope-ból.

• 02 · ARCHITECTURE

  Stack-döntések minden kód előtt.

  A döntési dokumentum lefogta az adatfolyamot, a Express, React-Redux, SQLite, OpenRouter szerep-felosztást, és a v1-ben kezelt vs halasztott hibamódokat. A szolgáltatás-határokat (hol végződik az AI és hol kezdődik a webapp) itt húztuk meg, így a két oldal nem szivárgott egymásba később.

• 02 · BUILD

  Express ingest + LLM korreláció + Redux UI.

  Az Express backend kezeli a vendor-specifikus wearable-feedeket, normalizálja, SQLite-ba menti, majd az OpenRouter a jeltípushoz legjobban illő modellre route-ol. A Redux ugyanazt a store-alakot hajtja a React + mobil UI alatt.

• 04 · POLISH

  Teljesítmény, akadálymentesség, megfigyelhetőség.

  PSI / a11y / coverage budgetek launch-feltételként kikényszerítve. Logging + metrika bekötve még a cut-over előtt · a csapat egy dashboardról válaszol arra, hogy „működik-e?”, nem Slack-szálból. A fenyegetésmodell-checklist aláírva, mielőtt forgalom érkezne a gépre.

• 03 · SHIP

  Web, iOS, Android és a publikus API.

  Három végfelhasználói felület ugyanarra a korrelációs motorra, plusz egy HealthApplication-típusú, JSON-LD-vel ellátott API klinikai integrációkhoz.

• 01Beszívás

  Vendor-specifikus wearable feed, normalizálva

  Apple Health, Garmin, Fitbit, Oura · közös belső sémára normalizálva a korreláció előtt.

• 02AI

  OpenRouter-route-olt korrelációs motor

  Különböző jelek arra a modellre route-olódnak, ami a legjobban kezeli őket · költségtudatos fallback kérésenként.

• 03UI

  Web + iOS + Android egy store-ról

  Közös Redux store-alak React weben és React-native mobilon · egyetlen igazságforrás a trendkártyákra.

• 04API

  Klinikai szintű JSON API

  HealthApplication-típusú séma · a klinikák igény szerint kérhetnek páciens-összefoglalót.

• 
  01Képkocka

  Kardiovaszkuláris dashboard · rétegzett kockázat

  Anatómiai nézet + biológiai kor (47) a kronológiai (54) ellenében + hat kockázat-kártya (pitvarfibrilláció, stroke, koszorúér-betegség, hipertónia, szívelégtelenség) · a szívrendszer önmagát olvassa.

• 
  02Képkocka

  Test-nézet · koleszterin-cluster kiemelve

  Amíg fut a „Koleszterin ellenőrzés”, a szív-kiemelés pulzál · a user valós időben látja, hova irányítja az AI a figyelmét.

• 
  03Képkocka

  Életmód-receptek · konkrét lépések, kosárral

  Leszokás, zóna 2, low-GI étrend, stresszkezelés, zöldség + gyümölcs, kevesebb cukor · minden recept egy kártya indoklással és „Kosárba” gombbal, ami kiegészítőre vagy eszközre link, nem homályos „kérdezz orvost”.

• 
  04Képkocka

  Akcióterv · kiegészítők + életmód + escape orvoshoz

  Cékla, kurkuma, omega-3 a kiegészítőknél; alatta életmód-lépések. Alul a „Check-in with our Physician first” CTA a biztonsági szelep, ha a user emberi szakértőt akar a hurokba.