Ugrás a tartalomhoz
Vissza az esettanulmányokhoz
·12 weeks
Iparág: saasAI megoldásokWeboldal és webshop

AI routing platform logisztikának · 17% kevesebb km, 22% magasabb on-time ráta

AI-asszisztált routing platform egy közép-méretű EU logisztikai operátornak · OR-Tools + GraphHopper + LLM-dispatcher magyarázó. 17% kevesebb útkilométer, 22% magasabb időben-érkező kiszállítás.

A PROBLÉMA

[1/3]

  • 01A dispatcherek kézzel route-oltak legacy eszközön · optimalizáció elszalasztva.
  • 02A sofőrök történelmileg rosszul fogadták a számolt route-okat (bizalom-probléma).
  • 03Last-mile kötöttségek (időablakok, jármű-típusok, sofőr-pihenés) informálisak voltak.
  • 04A menedzsment nem látta, miért választott egy útvonalat · nincs magyarázat.

A MEGOLDÁS

[2/3]

  • OR-Tools + GraphHopper az optimizálóban · PostGIS-indexelt geometriákkal.
  • Constraint DSL, amiben a dispatcherek plain textben írják az időablakokat + jármű-szabályokat.
  • LLM-magyarázó 2-mondatos indoklást generál route-onként, dispatcher review-val.
  • A/B shadow-mode kézi dispatch ellen 4 hétig teljes rollout előtt.

Technológiák

Next.jsPythonortoolsGraphHopperPostgreSQLPostGIS

AZ EREDMÉNY

[3/3]

  • 0117% kevesebb teljes route-km havonta.
  • 0222% magasabb időben-érkező kiszállítás.
  • 03Sofőr-elfogadás a számolt route-okra: 42% → 87%.
  • 04Menedzsment-elégedettség a magyarázhatósággal: 4.6/5.

Kezdjünk bele.

Küldj e-mailt vagy foglalj 30 perces beszélgetést.

Projekt indításaVissza az esettanulmányokhoz