ESETTANULMÁNYOK · saas

AI routing platform logisztikának · 17% kevesebb km, 22% magasabb on-time ráta

Name: 17% kevesebb teljes route-km havonta.
Item: AI routing platform logisztikának · 17% kevesebb km, 22% magasabb on-time ráta
Rating: 5
Author: Anonymised EU logistics operator

AI-asszisztált routing platform egy közép-méretű EU logisztikai operátornak · OR-Tools + GraphHopper + LLM-dispatcher magyarázó. 17% kevesebb útkilométer, 22% magasabb időben-érkező kiszállítás.

Időkeret12 weeks

← Vissza az esettanulmányokhoz

Dezső MezőFounder

Szakmai ellenőrzés2025. október 15.

0117% kevesebb teljes route-km havonta.

0222% magasabb időben-érkező kiszállítás.

03 / Sofőr-elfogadás a számolt route-okra42% → 87%.

04 / Menedzsment-elégedettség a magyarázhatósággal4.6/5.

A probléma01 / 03

01A dispatcherek kézzel route-oltak legacy eszközön · optimalizáció elszalasztva.
02A sofőrök történelmileg rosszul fogadták a számolt route-okat (bizalom-probléma).
03Last-mile kötöttségek (időablakok, jármű-típusok, sofőr-pihenés) informálisak voltak.
04A menedzsment nem látta, miért választott egy útvonalat · nincs magyarázat.

A megoldás02 / 03

01OR-Tools + GraphHopper az optimizálóban · PostGIS-indexelt geometriákkal.
02Constraint DSL, amiben a dispatcherek plain textben írják az időablakokat + jármű-szabályokat.
03LLM-magyarázó 2-mondatos indoklást generál route-onként, dispatcher review-val.
04A/B shadow-mode kézi dispatch ellen 4 hétig teljes rollout előtt.

Az eredmény03 / 03

0117% kevesebb teljes route-km havonta.
0222% magasabb időben-érkező kiszállítás.
03Sofőr-elfogadás a számolt route-okra: 42% → 87%.
04Menedzsment-elégedettség a magyarázhatósággal: 4.6/5.

ESETTANULMÁNYOK

Kezdjünk bele.

Írj egy e-mailt vagy foglalj egy 30 perces hívást.

Vissza az esettanulmányokhoz