AI support copilot e-health SaaS-nak · 38% deflection, 0 PHI szivárgás 6 hónapig

Name: 38% tier-1 ticket deflect-elve a 3. hónapra.
Item: AI support copilot e-health SaaS-nak · 38% deflection, 0 PHI szivárgás 6 hónapig
Rating: 5
Author: Anonymised e-health SaaS

Egy magyar e-health SaaS-nak AI-powered support kellett, ami sosem szivárogtat PHI-t és mindig idéz forrást. Claude Opus + pgvector copilot-ot szállítottunk szigorú refusal guardrailekkel; 6 hónap után nulla PHI incidens.

A PROBLÉMA

[1/3]

01Tier-1 ticket volumen gyorsabban nőtt, mint a felvétel.
02PHI szivárogtatás cég-ölő kockázat volt · kemény guardrail kellett.
03Minden válasz mellé forrás-idézet kellett, hogy átmenjen a CMO review-n.
04FHIR-formátumú beteg-adatot nem lehetett általános célú vektor indexbe tenni.

A MEGOLDÁS

[2/3]

Claude Opus a szigorú refusal viselkedésért orvosi / PHI tartalmon.
FHIR-tudatos retrieval tenant-scope-olt pgvector indexszel + provenience lánccal.
Output validator visszafele ellenőrzi a PHI szivárgást visszaküldés előtt.
Citation-kötelezettség · nincs válasz a usernek látható forrás-URL nélkül.

Technológiák

Claude OpuspgvectorFHIRNext.jsOpenTelemetry

AZ EREDMÉNY

[3/3]

0138% tier-1 ticket deflect-elve a 3. hónapra.
020 PHI szivárgás 6 hónap alatt (a validator 14 próbálkozást fogott).
03Átlag CSAT AI-válaszolt ticketeken: 4.4/5.
04A CMO-jóváhagyott citation-pattern cég-szintű standarddá vált.

Kezdjünk bele.

Küldj e-mailt vagy foglalj 30 perces beszélgetést.

Projekt indítása Vissza az esettanulmányokhoz