DField SolutionsMérnöki stúdió · Budapest
Loading · Töltődik
Ugrás a tartalomhoz
ESETTANULMÁNYOK · saas

AI hír-aggregátor bias-pontozással · launch-tól 12k MAU 8 hét alatt

Hír-aggregátor több forrásból, AI-val fact-checkelve, bias-pontozással. Launch-tól 12k MAU 8 hét alatt, nulla moderációs incidens.

Időkeret8 weeks
← Vissza az esettanulmányokhoz
Szakmai ellenőrzés
0112 000 MAU a 8. héten.
02Bias-score eval pontosság 91% a gold set-en.
030 moderációs incidens az első 3 hónapban.
043 magyar tech-lap featurelte.
A probléma01 / 03
  • 01A hír-aggregáció árucikk · ellenőrzött bias-pontozással kellett különbözni.
  • 02Az LLM-alapú bias-pontozásnak auditálhatónak kellett lennie, nem átláthatatlannak.
  • 03Több-forrás ingestion-nek tisztelnie kellett minden publisher robots + rate limit szabályát.
  • 04Launch-window fix 8 hét volt; content csak élesben.
A megoldás02 / 03
  • 01Cikk-szintű bias score magyarázattal · a modell kiadja a 3 legbefolyásosabb mondatot.
  • 02Forrás-ellenőrzés redundáns retrieval-lel · minimum 3 forrás kell 'verified' jelvényhez.
  • 03Rate-limitált ingestion pipeline publisher-specifikus backoff-fal.
  • 04Evals-as-code pipeline 400+ címkézett cikk gold set-tel.
Az eredmény03 / 03
  • 0112 000 MAU a 8. héten.
  • 02Bias-score eval pontosság 91% a gold set-en.
  • 030 moderációs incidens az első 3 hónapban.
  • 043 magyar tech-lap featurelte.
ESETTANULMÁNYOK

Kezdjünk bele.

Írj egy e-mailt vagy foglalj egy 30 perces hívást.

Vissza az esettanulmányokhoz